Оператор Кэнни
Оператор Кэнни – это алгоритм обнаружения границ на изображении, ко-торый был разработан Джоном Кэнни в 1986 году. Этот оператор границ является более сложным и точным,
Оператор Кэнни – это алгоритм обнаружения границ на изображении, ко-торый был разработан Джоном Кэнни в 1986 году. Этот оператор границ является более сложным и точным,
Оператор Собеля – это классический оператор обработки изображений, используемый для выделения границ. Он был предложен Ирвином Собелем и Гарретом Коэном в 1968 году, и с
Дилатация – это математическая операция, которая используется для расширения или увеличения объекта на изображении. Она основана на логической операции OR между объектом и структурным элементом.
Эрозия – это математическая операция, которая используется для сужения или уменьшения объекта на изображении. Она основана на логической операции AND между объектом и структурным элементом.
Сегментация водораздела (Watershed Segmentation) – это один из самых популярных алгоритмов сегментации изображений, обычно используемый, когда нужно решить одну из самых сложных операций в обработке
Бинаризация адаптивная – это метод обработки изображений, который позволяет определить пороговое значение для каждой области изображения отдельно, в зависимости от особенностей освещения и контрастности в
Бинаризация пороговая (глобальная) – это метод обработки изображений, который позволяет преобразовать цветное изображение или изображение в оттенках серого в черно-белое. Белый цвет соответствует пикселям, яркость
Chain-of-Thought (CoT) – техника «цепочки размышлений», при которой модель последовательно выводит промежуточные шаги решения перед окончательным ответом. Например, задавая вопрос «У столовой было 23 яблока, 20
Сегментация на основе активного контура – метод, который использует кривые, называемые контурами, для выделения объектов на изображении. Активный контур – это кривая, которая «активно» перемещается
Методы на основе кластеризации – это методы, которые используют алгоритмы кластеризации для группировки пикселей в кластеры схожих свойств. [Алгоритмические методы сегментации изображений [Электронный ресурс]: учебное