Бинаризация адаптивная – это метод обработки изображений, который позволяет определить пороговое значение для каждой области изображения отдельно, в зависимости от особенностей освещения и контрастности в этой области. Это позволяет получить более точный результат по сравнению с пороговой бинаризацией, где одно и то же пороговое значение применяется для всего изображения.
[Алгоритмические методы сегментации изображений [Электронный ресурс]: учебное пособие / Д.Н. Тумаков, З.Д. Каюмов, А.А. Егорчев и др. – Электронные текстовые данные (1 файл: 2 Мб). – Казань: Издательство Казанского университета, 2023 – 40 с.]