Архивы Учебное пособие - Страница 6 из 94 - Словарь терминов и определений

Big Data

13.04.2026

Big Data – обозначение данных с признаками 3V (volume, variety, velocity), т.е. данные огромных объёмов и значительного многообразия, со значительной скоростью прироста и требующие высокую

Технологии сквозные – это перспективные технологии, радикально меняющие ситуацию на существующих рынках или способствующие формированию новых рынков. К сквозным технологиям цифровой экономики относятся: большие данные,

Представление битов

04.04.2026

Представление битов — биполярными сигналами: логическая 1 определяется уровнями напряжения от -3 В до -12 В, а логический 0 характеризуется уровнями напряжения от +3 В

Представление бита данных

04.04.2026

Представление бита данных — низковольтный дифференциальный сигнал (сигнальный уровень 0,8 В). [Михайлов, В. В. Периферийное оборудование: конспект лекций: учебное пособие / В. В. Михайлов. –

Способы передачи данных

04.04.2026

Способы передачи данных — последовательно-последовательный с использованием одного канала связи (одноканальный вариант шины) и параллельно-последовательный, связанный с применением нескольких каналов связи: 4, 8, 16, 32.

Память стековая

26.11.2025

Память стековая – доступ к которой организован по принципу: последним записан – первым считан (Last Input First Output – LIFO). Использование принципа доступа к памяти

K-Means Clustering

20.11.2025

K-Means Clustering – это алгоритм кластеризации, который используется для разбиения изображения на сегменты, основываясь на их сходстве в пространстве цветовых характеристик. Он основан на группировке

Сегментация изображений на основе активного контура

20.11.2025

Сегментация изображений на основе активного контура (Active Contour Segmentation, также известна как Snake Segmentation) – это один из методов компьютерного зрения, который позволяет выделить объект

DBSCAN

20.11.2025

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) – это алгоритм кластеризации, который может использоваться для сегментации изображений. Он основан на плотности точек (данных) в

Mean Shift

20.11.2025

Mean Shift – это алгоритм кластеризации, который используется для разбиения изображения на сегменты, основываясь на их сходстве в пространстве цветовых характеристик. Он основан на группировке

Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов

Категории

Учебное пособие

Big Data

Технологии сквозные

Представление битов

Представление бита данных

Способы передачи данных

Память стековая

K-Means Clustering

Сегментация изображений на основе активного контура

DBSCAN

Mean Shift