Сэмплер
Сэмплер — представляет собой математический алгоритм или методику, применяемую для отбора и анализа информации с целью создания новых данных на основе распределения. В контексте Stable Diffusion
Сэмплер — представляет собой математический алгоритм или методику, применяемую для отбора и анализа информации с целью создания новых данных на основе распределения. В контексте Stable Diffusion
Обнаружение аномалий — подобласть ИИ, машинного обучения и анализа данных, которая направлена на выявление отклонений или выбросов в заданном наборе данных. Обнаружение аномалий применимо в
Классификация двоичная — классификации случае, когда метки является только одним из двух классов. Дополнительные сведения см. в разделе классификации двоичных задач машинного обучения. [Глоссарий машинного обучения важных терминов
Data Management Platform (DMP) — платформа управления данными. Программное обеспечение, которое позволяет собирать, обрабатывать и хранить любые типы аудиторных данных. [Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство
Данные — информация, представленная в виде, пригодном для обработки автоматическими средствами при возможном участии человека. [ГребешковА. Микропроцессорные системы и программное обеспечение в средствах связи: Учеб.
Аргументация данных (data augmentation) — процесс создания дополнительного набора данных из имеющегося набора данных. Примечание. Применяется для увеличения обучающего набора данных путем модификации существующего набора
Данные открытые – архивы, библиотеки данных, обычно хранящиеся на облачных хранилищах и доступные для скачивания в любой точке мира любому пользователю. [Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий.
Выборка данных (data sampling) — метод статистического анализа, используемый для выбора, обработки и анализа представительного подмножества данных для выявления паттернов и трендов в более крупном