Свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Разметка морфологическая (part-of-speech tagging) — задача присвоения слову категории (такой, например, как глагол, существительное, прилагательное) на основе его грамматических свойств. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект.
Извлечение информации (information retrieval, IR) — задача извлечения из набора данных релевантных материалов или их частей, обычно на основе запросов по ключевым словам или запросов
Распознавание эмоций (emotion recognition) — задача компьютерной идентификации и классификации эмоций, выраженных в фрагменте текста, в речи, на видео, в изображении или в их комбинации.
Управление диалогом (dialogue management) — задача выбора подходящего следующего шага в диалоге на основе пользовательского ввода, истории диалога и других контекстуальных знаний в интересах достижения
Поиск ответа на вопрос (question answering) — задача определения наиболее подходящего ответа на вопрос на естественном языке. Примечания 1 Вопрос может быть открытым или иметь
Реферирование автоматическое (automatic summarization) — задача сокращения фрагмента естественного языка при сохранении важной семантической информации. [ПНСТ 553-2021. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения] Реферирование
Распознавание символов, оптическое (OCR) — система, которая обнаруживает изображения рукописного или печатного текста и преобразует их в машиночитаемый текст. [Популярные термины искусственного интеллекта.(Электронный ресурс). Режим доступа:
Системы экспертные — это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для оказания консультаций менее квалифицированным пользователям.
Синтез речи (speech synthesis, text-to-speech, TTS) — генерация искусственной речи. [ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.] [ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект.
Анализ тональности (sentiment analysis) — задача вычислительной идентификации и категоризации мнений, выраженных в фрагменте текста, речи или изображения, для определения чувств и отношения от положительного