Компьютерное зрение

K-Means Clustering – это алгоритм кластеризации, который используется для разбиения изображения на сегменты, основываясь на их сходстве в пространстве цветовых характеристик. Он основан на группировке

Сегментация изображений на основе активного контура (Active Contour Segmentation, также известна как Snake Segmentation) – это один из методов компьютерного зрения, который позволяет выделить объект

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) – это алгоритм кластеризации, который может использоваться для сегментации изображений. Он основан на плотности точек (данных) в

Mean Shift – это алгоритм кластеризации, который используется для разбиения изображения на сегменты, основываясь на их сходстве в пространстве цветовых характеристик. Он основан на группировке

Оператор Кэнни – это алгоритм обнаружения границ на изображении, ко-торый был разработан Джоном Кэнни в 1986 году. Этот оператор границ является более сложным и точным,

Оператор Собеля – это классический оператор обработки изображений, используемый для выделения границ. Он был предложен Ирвином Собелем и Гарретом Коэном в 1968 году, и с

Дилатация – это математическая операция, которая используется для расширения или увеличения объекта на изображении. Она основана на логической операции OR между объектом и структурным элементом.

Эрозия – это математическая операция, которая используется для сужения или уменьшения объекта на изображении. Она основана на логической операции AND между объектом и структурным элементом.

Сегментация водораздела (Watershed Segmentation) – это один из самых популярных алгоритмов сегментации изображений, обычно используемый,  когда нужно решить одну из самых сложных операций в обработке