ИИ этический
ИИ этический — направление, занимающееся разработкой и внедрением систем ИИ, которые являются справедливыми, прозрачными, безопасными и не нарушают права человека. Ключевые проблемы включают борьбу с
ИИ этический — направление, занимающееся разработкой и внедрением систем ИИ, которые являются справедливыми, прозрачными, безопасными и не нарушают права человека. Ключевые проблемы включают борьбу с
ИИ риски экзистенциальные (AGI) — гипотетические сценарии, в которых создание сверхразумного общего ИИ (AGI) может привести к катастрофическим последствиям для человечества, вплоть до его уничтожения.
Человек-в-контуре (human-in-the-loop) — модель взаимодействия, при которой человек активно участвует в процессе работы системы ИИ. Человек может обучать модель, проверять и корректировать ее результаты или
Модель речевого синтеза (Text-to-Speech, TTS) — нейросеть, преобразующая печатный текст в реалистичную человеческую речь. Современные модели способны передавать интонации, эмоции и даже копировать голос конкретного
Модель адаптивная — система ИИ, способная непрерывно дообучаться и подстраиваться под изменяющиеся условия или предпочтения конкретного пользователя в процессе эксплуатации, не требуя полного цикла переобучения
Сеть рекуррентная (RNN) — тип нейросетей, разработанный для обработки последовательных данных (текст, временные ряды, звук). В отличие от стандартных сетей, RNN имеют «память», позволяющую учитывать
Данные синтетические — искусственно сгенерированные данные, которые имитируют свойства реальных данных. Они используются для обучения нейросетей в ситуациях, когда реальных данных не хватает, они слишком
ИИ-насмотренность — неформальный термин, означающий опыт пользователя в работе с различными системами ИИ, понимание их возможностей, ограничений и типовых ошибок (например умение распознавать галлюцинации или
Деперсонификация данных — процесс удаления или изменения персональных идентификаторов из наборов данных перед их использованием для обучения ИИ, чтобы защитить конфиденциальность людей и соответствовать законам
Модель диффузионная — тип генеративной нейросети, используемый преимущественно для создания изображений (например в Stable Diffusion или Midjourney). Модель обучается, постепенно зашумляя изображение до полного хаоса,