recurrent neural network (RNN) — класс искусственных нейронных сетей, в которых связи между узлами образуют ориентированный граф вдоль временной последовательности. Это позволяет им демонстрировать динамическое поведение во времени. В отличие от нейронных сетей прямого распространения, рекуррентные нейронные сети могут использовать свое внутреннее состояние (память) для обработки последовательностей входных данных. Это делает их применимыми для решения таких задач, как распознавание рукописного текста или распознавание речи.
[Глоссарий по искусственному интеллекту. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// en.wikipedia.org›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]