Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Метаанализ — количественный систематический обзор, который соединяет результаты предыдущих исследований для создания общей оценки интересующего нас эффекта. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения.
Метод наименьших квадратов (МНК) — метод оценки параметров в регрессионном анализе, основанный на минимизации суммы квадратов остатков. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения.
Значение минимальное — наименьшее значение в выборке. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-…/, свободный.]
Регрессия линейная, множественная — модель линейной регрессии, в которой имеется одна зависимая переменная и две или более независимых переменных или предикторов. [Словарь современных терминов Data
Критерий хи-квадрат Пирсона — используется в частотных данных. Он проверяет нулевую гипотезу, что нет связи между факторами, которые определяют таблицу сопряженности. Также применяется для тестирования
График круговой — диаграмма, показывающая частотное распределение категориальной переменной. Круг делится на сегменты, площадь каждого пропорциональна частоте категории, к которой он относится. [Словарь современных терминов
Кривая операционной характеристики — кривая операционной характеристики (ROC-кривая) — монотонная кривая, позволяющая оценить качество бинарной классификации. По оси Х откладывается вероятность ошибочной классификации объекта без
Знак водяной ИИ (AI watermarking) — технология скрытого мета-обозначения, указывающая, что контент создан ИИ. Пример: Маркировка сгенерированного текста или изображения. [Словарь терминов ИИ. (Электронный ресурс). Режим доступа:
Мультимодальный (Multimodal) — способность ИИ обрабатывать несколько видов данных: текст, изображение, звук и т.д. Пример: Ввод изображения и текста одновременно. [Словарь терминов ИИ. (Электронный ресурс). Режим доступа:
Дотюнинг (Fine-tuning) — обучение ИИ на дополнительном наборе данных, чтобы адаптировать его к конкретной задаче. Пример: подгонка модели под юридический или медицинский язык. [Словарь терминов ИИ. (Электронный