Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Асимметрия тахогенератора — отклонение выходных напряжений тахогенератора от среднего значения при равных частотах вращения и разных направлениях вращения ротора. Примечание. Определяется как отношение абсолютного значения
Преобразователь аналогово-цифровой — устройство для автоматического преобразования аналоговых сигналов в эквивалентные им дискретные сигналы, представленные цифровым кодом. АЦП используются для сопряжения источников аналоговых сигналов с
Apache Spark — мощный движок обработки исходного кода, основанный на скорости, простоте использования и сложной аналитике с API-интерфейсами в Java, Scala, Python, R и SQL.
Распределение эмпирическое — наблюдаемое фактическое распределение данных. [Словарь современных терминов Data Science. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-/, свободный.]
Энтропия информационная — это средняя скорость, с которой информация генерируется стохастическим источником данных. Мера информационной энтропии, связанной с каждым возможным значением данных, является отрицательным логарифмом
Распределение биномиальное — распределение количества «успехов» в последовательности из n независимых случайных экспериментов, таких что вероятность «успеха» в каждом из них равна p. [Словарь современных терминов Data Science. (Электронный ресурс).
Блок, группа — однородная группа экспериментальных единиц, которые имеют подобные характеристики, также называется «страта». [Словарь современных терминов Data Science. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-/, свободный.]
Большой объём данных (Big Data Volume) — объём относится к количеству сгенерированных и сохраненных данных. Размер данных определяет ценность и потенциальное понимание, и действительно ли
Поправка Бонферрони — поправка к уровню значимости, рассчитанному с помощью критерия парных сравнений, например, t-критерия, в случае, если сравниваются k > 2 выборок и проверяется
Бутстреп — процесс моделирования, используемый обычно при получении оценок доверительного интервала для параметра. Использует для оценки параметра многократное извлечение случайных выборок, полученных из первоначальной выборки;