Словарь

Критерий односторонний — альтернативная гипотеза, определяет направление влияния интересующего нас вмешательства. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-…/,

Анализ однофакторный дисперсионный — вид дисперсионного анализа, применяемый для сравнения средних двух и более независимых групп наблюдений. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения.

Аналитика описательная (Descriptive Analytics) — эта форма аналитики носит описательный характер, использует описательные (дескриптивные) статистики. Описательная аналитика суммирует данные, уделяя меньше внимания точным деталям каждой

Остатки — разность между наблюдаемыми и предсказанными значениями зависимой переменной в регрессионном анализе. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа:

Дисперсия остаточная — квадрат оценки стандартной ошибки. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-…/, свободный.]

Частота относительная — частота, выраженная как процент или доля общей частоты. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-…/,

Риск относительный — соотношение двух рисков, обычно риск заболевание в группе пациентов, подверженных некоторому факторов, делённый на риск пациентов в контрольной группе. [Словарь современных терминов

Отношение шансов — отношение двух шансов (например, шансы заболевания у пациентов, подверженные или не подверженные влиянию фактора). Часто принимается как оценка относительного риска в исследовании

Значение предсказанное, отрицательное — доля пациентов с отрицательным результатом теста, которые не имеют заболевания. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим

Мощность критерия — вероятность отвергнуть нулевую гипотезы, когда она не верна. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-…/,