Словарь

Мода — величина, которая наиболее часто появляется в данных. Возможен унимодальный набор данных, бимодальный и тд. Бимодальность часто интерпретируется как неоднородность данных. [Словарь современных терминов Data Science

Лог-ранговый критерий (также известный как лог-ранговый тест или критерий Мантела — Кокса) — это непараметрический статистический метод, который используется для сравнения распределений времени до наступления события в двух или более независимых группах. Он

Кумулятивная частота (также накопленная частота) — это статистический показатель, который представляет собой сумму частот всех значений признака, не превышающих данное значение, в упорядоченном ряду распределения. Проще говоря, это общее

Линия регрессии —  прямая линия, используемая для оценки взаимосвязи между двумя переменными, основанная на точках участка рассеяния; часто определяется методом наименьших квадратов. Когда линия склоняется

График линейный — линейный график, который упорядочивает данные по реальной линии. Также называется точечным графиком. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс).

Критерий отношения дисперсий — F-критерий Фишера-Снедекора, используется для проверки гипотез о равенстве дисперсий в популяции. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим

Коэффициент корреляции Пирсона — это статистический показатель, который измеряет силу и направление линейной связи между двумя непрерывными переменными. Он принимает значения в диапазоне от −1−1 до +1+1. [Словарь современных терминов Data Science

Критерий Мак-Немара — сравнивает доли (пропорции) в двух соотносящихся группах, применяя статистику критерия хи-квадрат Пирсона. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс).

Ложноположительный — пациент, который не имеет заболевания, но диагностируется как имеющий его. [Словарь современных терминов Data Science и машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://

Размах межквартильный — межквартильный размах — интервал между 25-й и 75-й процентилями; он содержит центральные 50% упорядоченных значений. [Словарь современных терминов Data Science и машинного