Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Обработка естественного языка (natural language processing) — компьютерный анализ текста на естественном языке для получения значимой информации из человеческого языка. [ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект.
Надежность системы (robustness of a system) — способность системы сохранять уровень производительности при любых обстоятельствах. [ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения. Стандартинформ]
Логика первого порядка — формальная система, в которой кванторы общности и существования могут связывать только индивидуальные переменные, но не могут связывать символы предикатов или иных
Лингвистика компьютерная — раздел лингвистики, задачей которого является исследование проблем, связанных с машинной обработкой текста: организацией естественно-языкового интерфейса, машинным переводом и реферированием, статистическим анализом словарей
Квантификатор — это указатель на область истинности некоторого утверждения. Примерами К. в этом смысле могут служить лексемы: «всегда», «почти никогда», «для многих», «примерно в половине
Сеть нейронная, искусственная нейронная сеть (neural network, neural net, artificial neural network) — сеть из двух или более слоев нейронов, соединенных взвешенными связями с регулируемыми
Диаграмма деятельности — диаграмма, описывающая процедурную логику, бизнес-процесс или рабочий процесс. Диаграмма действий содержит ряд действий, связанных потоками управления и потоками объектов. [Фаулер, Мартин. UML
Активация — время, в течение которого у объекта выполняется метод. Это часто обозначается тонкой рамкой или полосой, наложенной на линию жизни объекта на диаграмме последовательности.
Машины опорных векторов (support vector machines) — модель машинного обучения, которая максимизирует расстояние между границами решения. Примечания. 1 Опорные векторы — это экземпляры данных, которые
Обучение с подкреплением (reinforcement learning) — машинное обучение, при котором используется функция вознаграждения для оптимизации функции поведения или функции общего подкрепления путем последовательного взаимодействия со