Сеть нейронная, искусственная нейронная сеть (neural network, neural net, artificial neural network) — сеть из двух или более слоев нейронов, соединенных взвешенными связями с регулируемыми весами, которая принимает входные данные и производит выходные.
Примечания
- В то время как некоторые нейронные сети предназначены для моделирования процессов функционирования нейронов нервной системы, большинство нейронных сетей используются в искусственном интеллекте как реализации коннекционистской модели.
- Выход нейронной сети часто называют предсказанием.
[ГОСТ Р (проект, первая редакция). Информационные технологии. Искусственный интеллект.]
Сеть нейронная (Artificial Neural Network – математическая модель (а также её программное или аппаратное воплощение), состоящая из слоёв «нейронов», передающих друг другу данные, и построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей.
[Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство промышленного развития Москвы. 2019 г]
Сеть нейронная (neural network) — сеть примитивных обрабатывающих элементов, соединенных взвешенными связями с регулируемыми весами, в которой каждый элемент производит значение, применяя нелинейную функцию к своим входным значениям, и передает его другим элементам или представляет его как выходное значение.
[ПНСТ. Информационные технологии. Искусственный интеллект. Термины и определения. Стандартинформ]
Сеть нейронная (SNN) — искусственная нейронная сеть, которая более точно имитирует естественную нейронную сеть. В дополнение к нейронному и синаптическому состоянию SNN включают понятие времени в свою операционную модель.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]
Сеть нейронная; искусственная нейронная сеть (neural network, NN, neural net, artificial neural network) —
<искусственный интеллект> сеть из двух или более слоев, состоящих из нейронов, соединенных взвешенными связями с регулируемыми весовыми коэффициентами; при этом каждый нейрон получает входные данные и вырабатывает результат.
Примечания.
1 Нейронные сети являются ярким примером коннекционистского подхода.
2 Хотя первоначально источником идей для проектирования нейронных сетей послужило функционирование биологических нейронов, в настоящее время большинство работ по нейронным сетям уже не подвержено такому влиянию.
[ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта]
Сеть нейронная – это процессор с массивным распараллеливанием операций, обладающий естественной способностью сохранять экспериментальные знания и делать их доступными для последующего использования. Он похож на мозг в двух отношениях: сеть приобретает знания в результате процесса обучения и для хранения информации используются величины интенсивности межнейронных соединений, которые называются синаптическими весами.
[Интеллектуальные информационные системы. История развития искусственного интеллекта. СГУ. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// studfile.net›preview /5997669/ page:6/, свободный]
Сеть нейронная — представляет собой компьютерную систему, которая моделируется по принципу работы мозга человека и применяется для анализа и интерпретации различных данных, включая визуальные и текстовые информацию. В повседневном общении термин «нейросеть» часто употребляется как синоним «искусственного интеллекта», несмотря на то что они обозначают разные понятия.
[Сборник терминов в области искусственного интеллекта .(Электронный ресурс). Режим доступа: http:// vc.ru›yesai/1106753-sbornik-terminov-v-oblasti-…/, свободный.]