Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов

Свидетельство о регистрации СМИ:
ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020

ISSN: 2782-1528

DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a

Последнее обновление словаря: 15.03.2025 - 09:36
Категории

Пояснения

Анализ объектно-ориентированный

Анализ объектно-ориентированный —    анализ, согласно которому требования рассматриваются с точки зрения классов и объектов, составляющих словарь предметной области. [Словарь терминов объектно-ориентированного программирования. (Электронный ресурс). Режим

Читать далее

Проектирование объектно-ориентированное

Проектирование объектно-ориентированное —    методология проектирования, соединяющая процесс объектно-ориентированной декомпозиции и систему обозначений для представления логической и физической, статической и динамической моделей проектируемой системы. Система обозначений

Читать далее

Модель объектная

Модель объектная  —   совокупность основополагающих принципов, лежащих в основе объектно-ориентированного проектирования; парадигма программирования, основанная на принципах абстрагирования, инкапсуляции, модульности, иерархичности, типизации. [Словарь терминов объектно-ориентированного программирования.

Читать далее

Модуль пользователя

Модуль пользователя (Module) —   служит для хранения функций, процедур, констант и переменных, которые являются глобальными для всего приложения (проекта). [Словарь терминов объектно-ориентированного программирования. (Электронный ресурс).

Читать далее

Суперпозиция

Суперпозиция — это принцип в машинном обучении, согласно которому сложные модели могут быть представленные как комбинация более простых моделей. Это часто используется в нейронных сетях.

Читать далее

Обучение на основе памяти

Обучение на основе памяти — это тип обучения, при котором система использует память для хранения и использования ранее приобретенных знаний. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим

Читать далее

Сеть Больцмана

Сеть Больцмана — это тип вероятностной нейронной сети, которая обучается путем минимизации энергии системы и используется для решения задач в области распознавания образов. [50 терминов для инженера машинного обучения.

Читать далее

Бустинг градиентный

Бустинг градиентный — это ансамблевый метод, который обучает несколько слабых моделей (например, деревьев решений) и комбинирует их для получения более сильной модели. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный

Читать далее

Параметры модели

Параметры модели — это переменные, которые оптимизируются в процессе обучения, чтобы модель могла делать точные предсказания на основе входных данных. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим

Читать далее

Мегаданные

Мегаданные — это данные о данных, которые описывают, как и откуда были получены данные, их структура, использование и другие атрибуты. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим

Читать далее