Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Обучение машинное (machine learning) — процесс, реализующий вычислительные методы, которые предоставляют системам возможность обучаться на данных или на основе опыта. [ГОСТ Р (проект, первая редакция).
Робот автономный — робот свободен от внешнего контроля или влияния и способен самостоятельно контролировать себя. [Искусственный интеллект. Терминология. (Электронный ресурс).http:// coderlessons.com›…izuchit-iskusstvennyi-intellekt reallab.ru/, свободный.] Робот автономный
Данные большие (big data) — обширные наборы данных — главным образом, по таким характеристикам данных, как объем, разнообразие, скорость генерации и/или изменчивость — которые требуют
Интероперабельность (interoperability) — способность двух или более информационных систем или компонентов к обмену информацией, в том числе на организационном, семантическом и техническом уровнях, и к
Интернет вещей (internet of thing) инфраструктура взаимосвязей сущностей, систем и информационных ресурсов совместно с сервисами, которые снимают с вещей первичные данные, обрабатывают. и выдают информацию
Технологии искусственного интеллекта — комплекс технологических решений, направленных на создание систем искусственного интеллекта. [ГОСТ Р 59277—2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта] [ГОСТР 59276
Профиль интероперабельности (interoperability profile) — согласованный набор стандартов, структурированный в терминах модели интероперабельности. [ГОСТ Р 59277—2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта] Профиль интероперабельности
Видео аналитика — технология, использующая методы компьютерного зрения для автоматизированного получения данных на основании анализа изображений или последовательностей изображений (видео потоков). [ГОСТ Р 59385-2021. Информационные
Извлечение знаний — получение информации о предметной области от специалистов и выражение ее на языке представления знаний. И.З. используется при построении экспертной системы или базы
Выборка обучающая — набор примеров и контр примеров для формирования решающих правил. Входит в состав таблицы обучения. [Толковый словарь по искусственному интеллекту / Авторы-составители А.Н.