Системы информационные /system of information

Объяснения локальные — набор методов, которые помогают понять индивидуальные прогнозы моделей машинного обучения. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. –

Модели суррогатные, локальные — интерпретируемые модели, такие как линейная регрессия или деревья решений, которые используются для объяснения индивидуальных предсказаний модели черного ящика. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян

Метод главных компонентов (principal component analysis, PCA) —  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Вычисление главных компонент может быть сведено к

Метод последовательных приближений (метод итераций) — метод решения математических задач при помощи такой последовательности приближения, которая сходится к решению и строится рекуррентно (т. е. каждое новое

Мультиколлинеарность — тесная корреляционная взаимосвязь между отбираемыми для анализа факторами, совместно воздействующими на общий результат, которая затрудняет оценку и анализ общего результата. [Энциклопедия Руниверсалис] Мультиколлинеарность —

Мультипликативный — получаемый при умножении. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб: Университет ИТМО, 2022 – 186 с.]

Предиктор — прогностический параметр, фактор. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб: Университет ИТМО, 2022 – 186 с.]

Разреженные линейные модели — линейные модели, в которых в результате обучения часть компонент может иметь нулевой вес. [Энциклопедия Руниверсалис]

Алгоритм эвристический — алгоритм решения задачи, включающий практический метод, не являющийся гарантированно точным или оптимальным, но достаточный для решения поставленной задачи. Позволяет ускорить решение задачи

Аддитивный — получаемый при сложении. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб: Университет ИТМО, 2022 – 186 с.]