Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Искусственный интеллект узконаправленный, узконаправленный ИИ (narrow AI) — тип систем ИИ, ориентированных на выполнение определенных задач с целью решения конкретной проблемы. Примечание. Ср. определение универсального
Система интернета вещей (IoT system) — система, обеспечивающая функционирование интернета вещей. Примечание. В состав системы интернета вещей могут входить (включая, но не ограничиваясь ими) устройства
Устройство интернета вещей (IoT device) — сущность системы интернета вещей, которая обеспечивает связь с материальным миром через измерение или приведение в действие. Примечание. Устройством интернета
Гетерономия (гетерономность); гетерономный (heteronomy, heteronomous) — характеристика системы, функционирующей в условиях ограничений, связанных с внешним вмешательством, управлением или надзором. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции
ИИ универсальный (general AI, AGI) — тип систем ИИ, решающих широкий круг задач с приемлемым уровнем качества и производительности. Примечания 1 Ср. определение узконаправленного (слабого)
Гомоскедастичность — свойство, означающее постоянство условной дисперсии вектора или последовательности случайных величин. [Энциклопедия Руниверсалис] [Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. – СПб:
Функция гладкая — функция, имеющая непрерывную производную на всем множестве определения. Часто под гладкими функциями подразумевают функции, имеющие непрерывные производные всех порядков. [Энциклопедия Руниверсалис]
Глубокая декомпозиция Тейлора (Deep Taylor decomposition) — практический метод для декомпозиции прогнозов больших глубоких нейронных сетей. Он работает, выполняя обратный проход по сети с использованием заранее
Граф знаний — собрание фактов, в котором объекты (узлы) соединены друг с другом типизированными связями. Информация, сохраняемая в графе, может быть различной: знания из многих областей;
Дисперсия некоторой случайной величины X — мера того, насколько значения в распределении варьируются в среднем по отношению к среднему. Дисперсия рассчитывается как среднеквадратическая разница каждого