Задача обнаружения аномалий
Задача обнаружения аномалий — задача машинного обучения, при которой модель должна определять объекты, которые отличаются от нормального поведения. [Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация
Задача обнаружения аномалий — задача машинного обучения, при которой модель должна определять объекты, которые отличаются от нормального поведения. [Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация
Данные тестовые (test data, evaluation data) — данные, используемые для оценки показателей работы окончательной модели. Примечание. Тестовые данные не пересекаются с обучающими данными и валидационными
Подстановка недостающих значений (imputation) — процедура, в ходе которой недостающие данные заменяются данными, полученными в результате оценочных расчетов и/или моделирования. [ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект.
Значение эталонное (ground truth) — значение целевой переменной, указанное для конкретного элемента размеченных входных данных. Примечание. Данный термин не подразумевает последовательного соответствия указанных в размеченных
Анализ данных, разведочный ; исследовательский анализ данных; первичный анализ данных (exploratory data analysis, EDA) — первоначальное изучение данных для определения их явно выраженных характеристик и
Сервис с использованием искусственного интеллекта (artificial intelligence service) — способ предоставления ценности потребителю с использованием искусственного интеллекта в получении конечных результатов, которых хочет достичь потребитель.
Интеллект искусственный субсимвольный; субсимвольный ИИ (subsymbolic AI) — искусственный интеллект, основанный на методах и моделях, использующих неявное кодирование информации, которое может быть выработано на основе опыта
Интеллект искусственный символьный; символьный ИИ, символический искусственный интеллект; символический ИИ (symbolic AI) — искусственный интеллект, основанный на методах и моделях, в которых для получения выводов
Вычисления мягкие (soft computing) — область вычислений, которые являются толерантными к неточностям, неопределенности и частичной истинности и используют их, чтобы сделать процесс решения задач более
Прогноз (prediction) — основной результат работы системы ИИ, получаемый при подаче на вход системы входных данных и/или информации. Примечания 1 Вслед за прогнозами могут быть