Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов

Реестровая запись:
ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020

ISSN: 2782-1528

DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a

Последнее обновление словаря: 13.10.2026 - 10:13
Категории

Промышленные автоматизированные системы /Automation of construction production and building materials industry

Эвристики

Эвристики — это методы решения проблем, которые основаны на опыте и интуиции, а не на строгих математических расчетах. В машинном обучении эвристики часто используются для

Читать далее

Сеть нейронная, сверточная

Сеть нейронная, сверточная — это тип нейронной сети, используемой для обработки изображений, которая включает сверточные слои для извлечения признаков из данных. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс).

Читать далее

Индекс Джини

Индекс Джини — это мера неравенства, которая используется в задачах классификации для оценки качества разделения данных. Чем ниже индекс, тем лучше разделены классы. [50 терминов для инженера машинного обучения.

Читать далее

Эмбеддинги

Эмбеддинги — это методы представления объектов, таких как слова или фразы, в виде числовых векторов, которые можно использовать для обучения моделей. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс).

Читать далее

Ансамблирование

Ансамблирование — это метод, при котором несколько моделей комбинируются для улучшения точности предсказаний. Примеры методов ансамблирования: случайный лес, градиентный бустинг. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим

Читать далее

Алгоритм в машинном обучении

Алгоритм в машинном обучении — это последовательность шагов или инструкций для решения задачи или вычисления. В машинном обучении алгоритм используется для обучения моделей на основе

Читать далее

Модель в машинном обучении

Модель в машинном обучении — это математическое представление, которое используется для предсказания или классификации данных. Модели обучаются на исторических данных и затем используются для решения

Читать далее

Функция потерь

Функция потерь — это метрика, которая измеряет ошибку модели, сравнивая предсказанные значения с реальными. Задача машинного обучения заключается в минимизации функции потерь. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный

Читать далее

Кросс-валидация

Кросс-валидация — это метод оценки производительности модели, при котором данные делятся на несколько частей, и модель обучается и тестируется на разных подмножествах этих данных. [50 терминов для

Читать далее