Сеть нейронная, сверточная — это тип нейронной сети, используемой для обработки изображений, которая включает сверточные слои для извлечения признаков из данных.
[50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// Pro-DGTL.ru›blog/razrabotka/tpost/4e93vbs2p1-50-/, свободный.]
Сеть нейронная сверточная; глубокая сверточная нейронная сеть (convolutional neural network, CNN, deep convolutional neural network, DCNN): нейронная сеть прямого распространения, использующая свертку по крайней мере в одном из своих слоев.
[ГОСТ Р 71476-2024. Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта]
Сеть нейронная сверточная — это сеть, работающая по принципу рецептивных полей суть которого заключается в том, что каждый нейрон последующего следующего слоя «смотрит» на небольшой кусочек (например, 3 на 3 пикселя) предыдущего слоя.
[Университет искусственного интеллекта. Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/, свободный.]
Сеть нейронная сверточная (CNN) — специальная архитектура нейронных сетей, предложенная для эффективного распознавания изображений.
[Словарь ключевых терминов и понятий в области машинного обучения и искусственного интеллекта . (Электронный ресурс). Режим доступа: http://machine-learning-kstu.vercel.app›glossary/, свободный.]
Сеть нейронная сверточная (CNN) — особый тип нейронной сети, который использует математическую операцию, известную как «свертка», для объединения входных данных (например, соседних пикселей в изображении). CNN превосходно работают с многомерными входными данными, такими как изображения и видео.
[Термины искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// neuro-core.ru›blogs/artificial-intelligence-about/, свободный.]
Сеть нейронная сверхточная — в глубоком обучении, сверточная нейронная сеть (CNN или ConvNet) — это класс глубоких нейронных сетей, наиболее часто применяемых для анализа визуальных образов. CNN использовать разновидность многослойных перцептронов, предназначенных для минимальной предварительной обработки. Они также известны как искусственные нейронные сети, инвариантные к сдвигу или пространственно-инвариантные искусственные нейронные сети (SIANN), на основе их архитектуры с разделяемыми весами и характеристиками трансляционной инвариантности.
[Глоссарий искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// hrwiki.ru›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]