Кросс-валидация — это метод оценки производительности модели, при котором данные делятся на несколько частей, и модель обучается и тестируется на разных подмножествах этих данных.
[50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// Pro-DGTL.ru›blog/razrabotka/tpost/4e93vbs2p1-50-/, свободный.]