Ансамблирование — это метод, при котором несколько моделей комбинируются для улучшения точности предсказаний. Примеры методов ансамблирования: случайный лес, градиентный бустинг.
[50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// Pro-DGTL.ru›blog/razrabotka/tpost/4e93vbs2p1-50-/, свободный.]