admin

Помощник персональный, цифровой— программный агент, который может выполнять задачи или оказывать услуги для человека на основе голосовых команд. Иногда термин «чат-бот» используется для обозначения виртуальных

Система самоорганизующаяся — компьютерная система, состоящая из множества взаимодействующих интеллектуальных агентов. Мультиагентные системы могут решать задачи, которые трудно или невозможно решить отдельному агенту или монолитной системе.

Оптимизация с несколькими роями  — вариант оптимизации роя частиц (PSO), основанный на использовании нескольких подроев вместо одного (стандартного) роя. Общий подход к мультирояльной оптимизации заключается в том,

Новый ИИ —  отличается от классического ИИ тем, что направлен на создание роботов с уровнем интеллекта, сравнимым с интеллектом насекомых. Исследователи считают, что интеллект может органически развиваться

Сокращение перебора частичное —  метод уменьшения размера пространства состояний, в котором выполняется поиск с помощью проверки модели или автоматизированного планирования и составления расписаний алгоритма. Он использует свойство коммутативности одновременно выполняемых переходов,

Система логического вывода — в информационных технологиях система логического вывода — это программная система, которая делает выводы на основе имеющихся знаний с помощью логических методов, таких как дедукция и индукция. Системы логического вывода играют важную

recurrent neural network (RNN) — класс искусственных нейронных сетей, в которых связи между узлами образуют ориентированный граф вдоль временной последовательности. Это позволяет им демонстрировать динамическое поведение во времени. В

Самосовершенствование рекурсивное  — процесс, в ходе которого ранние системы общего искусственного интеллекта (AGI) переписывают свой собственный компьютерный код, вызывая интеллектуальный взрыв в результате повышения их собственных возможностей и интеллектуального

Анализ регрессионный — набор статистических процессов для оценки взаимосвязей между зависимой переменной (которую часто называют переменной результата или отклика, или меткой в машинном обучении) и одной или несколькими

transfer learning — метод машинного обучения, при котором знания, полученные при выполнении одной задачи, используются для повышения эффективности выполнения другой, связанной с ней задачи. Например, при классификации изображений знания,