transfer learning — метод машинного обучения, при котором знания, полученные при выполнении одной задачи, используются для повышения эффективности выполнения другой, связанной с ней задачи. Например, при классификации изображений знания, полученные при обучении распознаванию автомобилей, могут быть применены при распознавании грузовиков.
[Глоссарий по искусственному интеллекту. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// en.wikipedia.org›wiki/Glossary_of_artificial_intelligence/, свободный.]