Регрессия — это тип задачи машинного обучения, целью которой является прогнозирование непрерывного значения для заданной точки входных данных. Пример. Регрессия используется для прогнозирования цен на акции, оценки цен на жилье и прогнозирования спроса.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]
Регрессия — это метод в машинном обучении, который используется для предсказания числовых значений на основе входных данных. Пример: предсказание цены жилья в зависимости от различных факторов.
[50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// Pro-DGTL.ru›blog/razrabotka/tpost/4e93vbs2p1-50-/, свободный.]