Deep learning (также deep structured learning, hierarchical learning) – глубокое (глубинное) структурированное или иерархическое машинное обучение, набор алгоритмов и методов машинного обучения (machine learning) на основе различных видов представления данных. Обучение может быть контролируемым, полу контролируемым (semi-supervised) или неконтролируемым. Использование в глубоком обучении рекуррентных нейронных сетей (recurrent neural networks), позволяет эффективно решать задачи в областях компьютерного зрения, распознавания речи, обработки текстов на естественном языке, машинного перевода, биоинформатики и др.
[Технологии искусственного интеллекта. Глоссарий. Агентство промышленного развития Москвы. 2019 г]
Deep Learning (глубокое обучение) — совокупность методов машинного обучения основанных на построение нейронных сетей различной сложности и большой глубины (более 2-х слоев).
[Университет искусственного интеллекта: Словарь терминов. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// old.neural-university.ru›vocabulary-neural-netwoks/, свободный.]
Deep Learning – это разновидность машинного обучения, где используются многослойные (глубокие) нейронные сети, обучаемые на основе Big Data (очень большого объема обработанных данных).
[Кревецкий, А. В. Основы технологий искусственного интеллекта: учебное пособие / А. В. Кревецкий, Ю. А. Ипатов, Н. И. Роженцова; под общ. ред. А. В. Кревецкого. – Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университете, 2023. – 272 с.]