Системы информационные /system of information

Алгоритм градиентного бустинга (boosting — улучшение, xgboost) — процедура последовательного построения композиции алгоритмов машинного обучения с целью улучшения качества классификации или предсказательной силы модели. [Глоссарий распространенных

Значение абсолютное —  неотрицательное число, обозначаемое |x| и определяемое как: если x < 0, то |x| = -x, если x ≥ 0, то |x| =

TensorFlow™ —  программная библиотека с открытым исходным кодом для высокопроизводительных численных расчетов. Гибкая архитектура позволяет развертывать вычисления на различных платформах (процессорах, графических процессорах, TPU), от

t-распределение — также называется распределением Стьюдента. Непрерывное распределение, чья форма подобна нормальному распределению и которое характеризуется своей степенью свободы. Используется для проверки гипотез о средних

Statistica — универсальная система анализа данных и дейта сайнс, содержащая как классические, так и современные методы анализа данных, доступные пользователям в удобном диалоговом режиме. [Глоссарий распространенных

R2 — коэффициент детерминации, доля общей дисперсии зависимой переменной в регрессионном анализе, которая объясняется моделью. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа:

Pandas — библиотека Python для манипулирования данными, популярная среди исследователей данных. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// analyticsvidhya. com›glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-term

P-значение — вероятность получения наших результатов или чего-либо большего, если нулевая гипотеза верна; уровень значимости. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим