Алгоритм градиентного бустинга (boosting — улучшение, xgboost) — процедура последовательного построения композиции алгоритмов машинного обучения с целью улучшения качества классификации или предсказательной силы модели.
[Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// analyticsvidhya. com›glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-term /, свободный.]