Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Данные неструктурированные — данные, которые либо не имеет заранее определенной структуры, либо не организованы в определенном порядке, например, текстовые данные. Большие данные представляют собой совокупность
Формально дерево решений — это древовидный граф, состоящий из узлов и листьев, соединённых между собой рёбрами. В узлах графа происходит принятие решений, а листья указывают
Эксперимент детерминированный — процесс, в котором результат определен заранее. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// analyticsvidhya. com›glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-term /, свободный.]
Децили — величины, которые делят упорядоченные наблюдения на 10 равных частей (по числу наблюдений). [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа:
Диаграмма «стебель-листья» — полуграфический метод, используемый для представления числовых данных, в котором первая (крайняя слева) цифра каждого значения данных является стеблем, а остальные цифры числа
Диаграмма Венна — графические средства отображения пересечения и объединения множеств, представляя их как ограниченные области. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим
Диаграмма рассеяния — график двух переменных, в которых каждая точка определяется по ее координатам (X, Y). Например, высота и вес. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки
Переменная дискретная — числовая переменная, которая может принимать дискретные значения. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// analyticsvidhya. com›glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-term /,
Модель со смешенными эффектами — данная модель содержит экспериментальные факторы и фиксированного и случайного типа, с соответствующими различными интерпретациями и анализами двух типов. Пример: Эксперимент
Модель с фиксированными эффектами — данная модель используется тогда, когда экспериментатор применяет одно или несколько воздействий на объект исследования, чтобы понять, меняется ли зависимая переменная.