Модель со смешенными эффектами — данная модель содержит экспериментальные факторы и фиксированного и случайного типа, с соответствующими различными интерпретациями и анализами двух типов.
Пример: Эксперимент состоит в том, что несколько дизайнеров разрабатывают упаковку продукта. При этом каждый вариант упаковки считается воздействием. Модель с фиксированными эффектами будет сравнивать вид упаковки. Модель со случайными эффектами могла бы определить, существуют ли важные различия между восприятиями случайно выбранных покупателей. Модель со смешенными эффектами будет сравнивать данную упаковку с несколькими случайно выбранными альтернативами.
[Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// analyticsvidhya. com›glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-term /, свободный.]