Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Бинаризация адаптивная – это метод обработки изображений, который позволяет определить пороговое значение для каждой области изображения отдельно, в зависимости от особенностей освещения и контрастности в
Бинаризация пороговая (глобальная) – это метод обработки изображений, который позволяет преобразовать цветное изображение или изображение в оттенках серого в черно-белое. Белый цвет соответствует пикселям, яркость
Self-Consistency – метод повышения надёжности вывода: модель многократно генерирует ответ на один и тот же вопрос (обычно с CoT), а затем берётся «мнение большинства» среди этих
ReAct (Reasoning + Acting) – подход, сочетающий рассуждения и действия. Модель формулирует «мысли» (сокращённые Chain-of-Thought) и «действия» (например, запрашивает информацию из внешнего источника), затем снова размышляет.
Chain-of-Thought (CoT) – техника «цепочки размышлений», при которой модель последовательно выводит промежуточные шаги решения перед окончательным ответом. Например, задавая вопрос «У столовой было 23 яблока, 20
Сегментация на основе активного контура – метод, который использует кривые, называемые контурами, для выделения объектов на изображении. Активный контур – это кривая, которая «активно» перемещается
Методы на основе кластеризации – это методы, которые используют алгоритмы кластеризации для группировки пикселей в кластеры схожих свойств. [Алгоритмические методы сегментации изображений [Электронный ресурс]: учебное
Методы сегментации на основе границ – это методы, которые используют границы объектов на изображении для выделения различных областей. [Алгоритмические методы сегментации изображений [Электронный ресурс]: учебное
Методы на основе регионов – это методы, которые сегментируют изображение, объединяя соседние пиксели со схожими свойствами (в один регион). [Алгоритмические методы сегментации изображений [Электронный ресурс]:
Сегментация пороговая – это простой метод, который основывается на выборе порогового значения для интенсивности или цвета пикселей, чтобы разделить изображение на две или более областей.