Self-Consistency – метод повышения надёжности вывода: модель многократно генерирует ответ на один и тот же вопрос (обычно с CoT), а затем берётся «мнение большинства» среди этих ответов. Например, если из 5 запусков классификации письма дважды вышло «IMPORTANT» и трижды «NOT IMPORTANT», итоговым считается «IMPORTANT» (2 из 5). Это снижает влияние случайных вариаций.
[Введение: Терминология искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// habr.com›ru/articles/929130//, свободный.]