Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Минимизация ошибки — это процесс оптимизации модели, направленный на уменьшение разницы между предсказаниями модели и реальными значениями в данных. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа:
Обучение параллельное — это метод, при котором обучение модели происходит одновременно на нескольких процессорах или устройствах для ускорения вычислений. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа:
Трафик сетевой в контексте машинного обучения — это обмен данными между различными компонентами системы, в том числе между устройствами и серверами для обработки и анализа
Выбор признаков — это процесс выбора наиболее важных признаков из исходных данных, которые будут использоваться для обучения модели. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://
Преобразование признаков — это изменение или создание новых признаков на основе исходных данных для улучшения производительности модели. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// Pro-DGTL.ru›blog/razrabotka/tpost/4e93vbs2p1-50-/,
Контроль за переобучением — это методы, направленные на предотвращение слишком точного подгона модели под обучающие данные, что снижает ее способность обобщать на новые данные. [50 терминов для
Эвристики — это методы решения проблем, которые основаны на опыте и интуиции, а не на строгих математических расчетах. В машинном обучении эвристики часто используются для
Сеть нейронная, сверточная — это тип нейронной сети, используемой для обработки изображений, которая включает сверточные слои для извлечения признаков из данных. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс).
Индекс Джини — это мера неравенства, которая используется в задачах классификации для оценки качества разделения данных. Чем ниже индекс, тем лучше разделены классы. [50 терминов для инженера машинного обучения.
Эмбеддинги — это методы представления объектов, таких как слова или фразы, в виде числовых векторов, которые можно использовать для обучения моделей. [50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс).