Выбор признаков — это процесс выбора наиболее важных признаков из исходных данных, которые будут использоваться для обучения модели.
[50 терминов для инженера машинного обучения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// Pro-DGTL.ru›blog/razrabotka/tpost/4e93vbs2p1-50-/, свободный.]