Регрессор
Регрессор — сопоставление немаркированных экземпляров со значением в заранее заданном метрическом пространстве (например, в непрерывном диапазоне). [Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения
Регрессор — сопоставление немаркированных экземпляров со значением в заранее заданном метрическом пространстве (например, в непрерывном диапазоне). [Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения
Точность замены (ошибка/потеря) — точность (ошибка/потеря) модели при работе с обучающими данными. [Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения и процессу обнаружения знаний. (Электронный
Обучение ассоциативное — методы, позволяющие находить правила конъюнктивной импликации вида «X и Y подразумевают A и B» (ассоциации), которые удовлетворяют заданным критериям. Традиционные алгоритмы поиска
Обнаружение живости (антиспуфинг) — функция безопасности для систем аутентификации по лицу для проверки того, что данное изображение или видео представляет собой живого, подлинного человека, а
Ответ JSON — ответ на запрос API, в котором используется популярный и упрощенный формат файла JSON (JavaScript Open Notation) . Ответ JSON состоит из массива
Сегментация изображения — подобласть компьютерного зрения, которая стремится разделить изображение на непрерывные части, связывая каждый пиксель с определенной категорией, такой как фон или объект переднего
Контроль качества изображения — использование искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматического контроля качества визуальных данных, таких как изображения и видео. Например, инструменты контроля качества
Обогащение изображения — использование искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматического «обогащения» визуальных данных, таких как изображения и видео, путем добавления метаданных (например, автора изображения,
Хэш — результат математической функции, известной как «хэш-функция», которая преобразует произвольные данные в уникальный (или почти уникальный) числовой вывод. Например, при аутентификации по лицу сложная
Аутентификация по лицу — подзадача распознавания лиц, которая пытается подтвердить личность человека, обычно в целях безопасности. Аутентификация по лицу часто выполняется на периферийных устройствах, которые