ТК 022 Информационные технологии

Обучение ансамбльное — использование прогнозов нескольких моделей ИИ, обученных на одних и тех же входных данных (или выборках одного и того же входного сигнала), для

Edge AI — использование алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения, работающих на периферийных устройствах, для обработки данных на локальном оборудовании, а не для их загрузки

Аугментации — метод увеличения размера ваших наборов данных путем внесения небольших изменений в существующие изображения в наборе данных. Например, вы можете вращать, переворачивать, масштабировать, обрезать

Искусственный интеллект вещей (AIoT)  — пересечение искусственного интеллекта с Интернетом вещей: обширная взаимосвязанная сеть устройств и датчиков, которые общаются и обмениваются информацией через Интернет. Данные,

Обучение ИИ — процесс обучения одной или нескольких моделей ИИ. В процессе обучения модели ИИ со временем «учатся», просматривая все больше и больше входных данных.

Платформа искусственного интеллекта — программная библиотека или платформа для создания, развертывания и управления приложениями, использующими искусственный интеллект. Платформы ИИ менее статичны и более обширны, чем