Обучение ассоциативное — методы, позволяющие находить правила конъюнктивной импликации вида «X и Y подразумевают A и B» (ассоциации), которые удовлетворяют заданным критериям. Традиционные алгоритмы поиска ассоциаций являются надёжными и полными методами поиска всех ассоциаций, удовлетворяющих критериям минимальной поддержки (по крайней мере, заданная доля примеров должна удовлетворять обеим частям правила) и минимальной достоверности (по крайней мере, заданная доля примеров, удовлетворяющих левой части, или антецеденту, должна удовлетворять правой части, или консеквенту).
[Рон Кохави, Фостер Провост. Специальный выпуск, посвящённый применению машинного обучения и процессу обнаружения знаний. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://ai.stanford.edu› ~ronnyk/glossary.html /, свободный.]