ТК 022 Информационные технологии

Вероятность условная —  вероятность наступления события А при условии, что наступило событие В: P {A|B} = P{A∩B}/P(B), P(B) > 0. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки

Взвешенное среднее —  модификация среднего арифметического, полученная путём учёта веса по каждому значению переменной в группе данных. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный

Взвешенное среднее арифметическое (Weighted Average) —  метод вычисления среднего арифметического набора чисел, в котором одни элементы множества имеют большее значение (вес), чем другие. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения,

Выбор модели —  процедура формирования упрощённой схемы изучаемого явления. В регрессионном анализе выбор модели может проводиться с использованием разных алгоритмов отбора предикторов в уравнении регрессии.

Вторая конечная точка —  исходы в клиническом исследовании, которые не имеют главного значения. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://

Выборка тестовая или контрольная — выборка, на которой оценивается качество построенной модели и контролируется процесс обучения с целью исключения эффекта переобучения. Тестовый набор данных не

Выброс, аномальное значение — наблюдение, которое отличается от основной части данных и несовместимо с остальными данными. Выбросы смещают оценки и устраняется на этапе предварительной обработки

Размах интерквартильный — разница между первым и третьим квартилем (IQR). [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// analyticsvidhya. com›glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-term /,

Зависимые события — два события зависимы, если наступление одного влияет на вероятность наступления другого. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа:

Анализ интеллектуальный  данных или дейта майнинг (Data Mining) —обычно интеллектуальный анализ данных определяют как «применение определенных алгоритмов для извлечения шаблонов из данных». При интеллектуальном анализе