Advanced Port Scanner
Advanced Port Scanner — это утилита для сканирования TCP и UDP портов как локального компьютера, так и удаленных хостов. [Полный словарь терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://
Advanced Port Scanner — это утилита для сканирования TCP и UDP портов как локального компьютера, так и удаленных хостов. [Полный словарь терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http://
Ad Hoc Transfer — это модуль для систем управления передачей файлов, таких как WS_FTP Server от Progress Software, обеспечивающий безопасный и эффективный обмен файлами на
Active Fence — это компания, специализирующаяся на обнаружении и борьбе с вредоносным контентом и незаконным поведением в онлайн-среде. [Полный словарь терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// securitylab.ru›Статьи/,
Automatic Content Recognition (ACR) — это технология, которая анализирует и идентифицирует медиа-контент (видео, аудио, изображения) на устройстве пользователя или в потоках данных. [Полный словарь терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс).
Список управления доступом (ACL) — механизм, реализующий управление доступом к системному ресурсу путем перечисления идентификаторов системных объектов, которым разрешен доступ к ресурсу. [Полный словарь терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс).
Параметр модели (parameter, model parameter) — внутренняя переменная, влияющая на то, как модель вычисляет свои выходные данные. П р и м е ч а н
Данные эксплуатационные, производственные данные (production data) — приобретённые на стадии эксплуатации ИИ-системы. Данные, для которых развёрнутая ИИ-система вычисляет в качестве результата прогноз или логический вывод.
Список следующий — это компиляция важных терминов машинного обучения, которые полезны при создании пользовательских моделей в ML.NET. [Глоссарий машинного обучения — ML.NET (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›Learn›.net/,
Потеря журнала — в классификации метрика оценки, характеризующая точность классификатора. Чем меньше потеря журнала, тем точнее классификатор. [Глоссарий машинного обучения — ML.NET (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›Learn›.net/, свободный.]
F-score — в классификации метрика оценки, которая балансирует точности и отзыв. [Глоссарий машинного обучения — ML.NET (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›Learn›.net/, свободный.]