Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Методы сегментации на основе границ – это методы, которые используют границы объектов на изображении для выделения различных областей. [Алгоритмические методы сегментации изображений [Электронный ресурс]: учебное
Методы на основе регионов – это методы, которые сегментируют изображение, объединяя соседние пиксели со схожими свойствами (в один регион). [Алгоритмические методы сегментации изображений [Электронный ресурс]:
Сегментация пороговая – это простой метод, который основывается на выборе порогового значения для интенсивности или цвета пикселей, чтобы разделить изображение на две или более областей.
Few-shot prompting (Фью-шот) – когда в запросе даётся несколько примеров (обычно 2–10) задач с правильными ответами. Модель учится на этих образцах и затем решает новую
One-shot prompting (Ван-шейп) – к модели добавляется ровно один пример задачи. Например: «Пример: Переведи фразу “Bonjour” с французского на английский – ответ “Hello”. Теперь переведи: “Au
Zero-shot prompting (Нуль-шот) – подход, когда модель удаётся только само задание без примеров нужного вывода. Модель опирается на общие знания из предобучения, чтобы решить задачу сразу.
Промпт-инженерия – это процесс структурирования или составления запроса (промпта) к языковой модели для получения от неё наиболее точного и полезного ответа. Например, вместо простого «Расскажи о
Распознавание символов — оцифровка напечатанных текстов, с распознаванием и переводом в цифровой вид отдельных символов, а также слов, иероглифов и пр. [Альманах «Искусственный интеллект» (№1)]
Apache Spark — мощный движок обработки исходного кода, основанный на скорости, простоте использования и сложной аналитике с API-интерфейсами в Java, Scala, Python, R и SQL.
Распределение эмпирическое — наблюдаемое фактическое распределение данных. [Словарь современных терминов Data Science. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// softline.ru›about/blog/slovar-sovremennykh-/, свободный.]