Выброс, аномальное значение — наблюдение, которое отличается от основной части данных и несовместимо с остальными данными. Выбросы смещают оценки и устраняется на этапе предварительной обработки (чистки) данных.
[Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// analyticsvidhya. com›glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-term /, свободный.]