Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Диаграмма древовидная — диаграмма, отображающая все возможные результаты события. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// analyticsvidhya. com›glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-term /, свободный.]
Переменная зависимая — переменная (обычно обозначенная как Y), которая предсказана независимой переменной в регрессионном анализе, также называется откликом. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный
Метод вывода байесовский— вывод на основе теоремы Байеса, использует не только текущую информацию, но и прежнее суждение о гипотезе для оценки апостериорной вероятности, оценивающей уровень
Распределение асимметричное — асимметричное распределение данных имеет длинный хвост справа с несколькими высокими значениями (положительно скошенное) или длинный хвост слева с несколькими низкими значениями (отрицательно
Арифметическое среднее — мера положения, полученная делением суммы значений переменной по наблюдениям на число слагаемых, часто называемая просто средним. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о
Вероятность доопытная, априорная — априорная вероятность, оценённая до появления результата диагностического теста. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// analyticsvidhya.
Алгоритм градиентного бустинга (boosting — улучшение, xgboost) — процедура последовательного построения композиции алгоритмов машинного обучения с целью улучшения качества классификации или предсказательной силы модели. [Глоссарий распространенных
Значение абсолютное — неотрицательное число, обозначаемое |x| и определяемое как: если x < 0, то |x| = -x, если x ≥ 0, то |x| =
TensorFlow™ — программная библиотека с открытым исходным кодом для высокопроизводительных численных расчетов. Гибкая архитектура позволяет развертывать вычисления на различных платформах (процессорах, графических процессорах, TPU), от
t-распределение — также называется распределением Стьюдента. Непрерывное распределение, чья форма подобна нормальному распределению и которое характеризуется своей степенью свободы. Используется для проверки гипотез о средних