Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Диаграмма «стебель-листья» — полуграфический метод, используемый для представления числовых данных, в котором первая (крайняя слева) цифра каждого значения данных является стеблем, а остальные цифры числа
Диаграмма Венна — графические средства отображения пересечения и объединения множеств, представляя их как ограниченные области. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим
Диаграмма рассеяния — график двух переменных, в которых каждая точка определяется по ее координатам (X, Y). Например, высота и вес. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки
Переменная дискретная — числовая переменная, которая может принимать дискретные значения. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// analyticsvidhya. com›glossary-of-common-statistics-and-machine-learning-term /,
Модель со смешенными эффектами — данная модель содержит экспериментальные факторы и фиксированного и случайного типа, с соответствующими различными интерпретациями и анализами двух типов. Пример: Эксперимент
Модель с фиксированными эффектами — данная модель используется тогда, когда экспериментатор применяет одно или несколько воздействий на объект исследования, чтобы понять, меняется ли зависимая переменная.
Модель со случайными эффектами — данная модель используется тогда, когда воздействия не фиксированы. Это происходит тогда, когда различные уровни факторов является выборкой из большей популяции.
Интервал для параметра, доверительный— диапазон значений, внутри которого, как мы (обычно) верим на 95%, лежит истинный параметр популяции. Строго говоря, после повторных отборов в этом
Интервал доверительный — интервал, вычисленный из выборки, который содержит значение определенного параметра совокупности с определенной вероятностью. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о данных. (Электронный ресурс).
Достоверность больших данных (Big Data Veracity) — это качество данных, которое может сильно различаться, что влияет на точный анализ. [Глоссарий распространенных терминов машинного обучения, статистики и науки о