Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Программа пользователя (application programme or user programme) — логический блок всех элементов языка программирования и логических структур, необходимых для заданной обработки сигналов, требуемой для управления
Устройство полевое (field device) — внесенная в каталог изготовителя часть ПЛК-системы, предназначенная для предоставления интерфейсов ввода и/или вывода или предварительной/последующей обработки данных в систему с
Схема релейной цепи (ladderdiagram or relay ladderdiagram) — одна или несколько сетей контактов, катушек, графически представленных функций, функциональных блоков, элементов данных, текстовых данных и соединительных
Система с программируемым контроллером или ПЛК-система (programmable controller system or PLC-system) — создаваемая потребителем конфигурация, состоящая из ПЛК и соответствующих периферийных устройств, необходимых для работы
Переобучение — происходит, когда модель слишком сложна и слишком хорошо соответствует обучающим данным, что приводит к снижению производительности на новых, невидимых данных. Пример. Переобучение может
Смещение — это тип ошибки, возникающий, когда модель постоянно предсказывает значения, которые отличаются от истинных значений из-за допущений или ограничений модели. Пример. Смещение может возникать в
Ошибка среднеквадратическая (RMSE)— это показатель, используемый для оценки эффективности регрессионной модели путем вычисления квадратного корня из среднего квадрата разницы между прогнозируемыми и фактическими значениями. Пример:
Ошибка абсолютная, средняя (MAE) — это показатель, используемый для оценки эффективности регрессионной модели путем вычисления среднего значения абсолютных различий между прогнозируемыми и фактическими значениями. Пример.
Отзыв — это показатель, используемый для оценки эффективности модели классификации путем измерения доли истинно положительных результатов среди всех фактических положительных результатов. Пример: отзыв используется для
Показатель F1 — это показатель, используемый для оценки эффективности модели классификации путем получения гармонического среднего значения точности и полноты. Пример. Оценка F1 используется для анализа