Ошибка абсолютная, средняя (MAE) — это показатель, используемый для оценки эффективности регрессионной модели путем вычисления среднего значения абсолютных различий между прогнозируемыми и фактическими значениями. Пример. MAE используется для прогнозирования спроса, прогнозирования оттока клиентов и анализа настроений.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]
Средняя абсолютная ошибка (MAE) — в регрессии, метрика оценки, которая является средним значением всех ошибок модели, где ошибка модели — расстояние между прогнозируемым меткой и правильным значением метки.
[Глоссарий машинного обучения — ML.NET (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// learn.microsoft.com›Learn›.net/, свободный.]