Смещение — это тип ошибки, возникающий, когда модель постоянно предсказывает значения, которые отличаются от истинных значений из-за допущений или ограничений модели. Пример. Смещение может возникать в линейной регрессии, деревьях решений и нейронных сетях.
[50 терминов искусственного интеллекта. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// pudie.ru›articles/704343/, свободный]
Смещение – постоянная составляющая сигнала, содержащего переменную и постоянную составляющие; напряжение между землей и центром размаха сигнала.
[Генераторы сигналов – термины и определения. (Электронный ресурс). Режим доступа: http:// platan.ru›docs/pdf/generatory-signalov.pdf/, свободный.]
Смещение (Bias) — ошибка модели, которая происходит из-за ее недостаточной сложности и невозможности захватить сложные зависимости в данных.
[Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик. (Электронный ресурс). http:// litres.ru›book/aleksey-mihnin/ocenka-kachestva- /, свободный.]