Реестровая запись: ЭЛ № ФС77-79395 от 02.11.2020 ISSN: 2782-1528 DOI 10.34660/c0727-6092-6372-a
Классификация объектов временного ряда – назначение ВР или их паттернам одного из заранее определенных классов. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие
Закон распределения – функция, определяющая для выборки вероятность попадания в некоторый интервал или вероятность получения определенного значения. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения:
Задача таксономии – задача построения древообразной иерархической структуры, упорядочивающей исходные данные. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина,
Задача регрессии – приближение неизвестной целевой зависимости на некотором множестве данных. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина,
Задача кластеризации – разделение некоторого множества объектов на непересекающиеся группы (кластеры) таким образом, чтобы каждая группа состояла из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно
Задача классификации – распределение некоторого множества объектов по заданному множеству групп (классов). [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В.
Алгоритмы генетические – адаптивные методы поиска, использующиеся для решения задач функциональной оптимизации. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В.
Time Series Data Mining – интеллектуальный анализ временных рядов. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А. В.
Аномалия временного ряда – новый, не типичный паттерн временного ряда. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А.
Концепт одновременности ВР – совпадение во времени темпоральных событий (паттернов различных ВР). [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В.