Задача кластеризации – разделение некоторого множества объектов на непересекающиеся группы (кластеры) таким образом, чтобы каждая группа состояла из схожих объектов, а объекты разных кластеров существенно отличались.
[Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А. В. Михеев, Н. Г. Ярушкина, К. В. Святов. – Ульяновск: УлГТУ, 2017. – 290 с.]
Задача кластеризации — задача машинного обучения, при которой модель должна группировать объекты в кластеры на основе сходства между объектами.
[Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик. (Электронный ресурс). http:// litres.ru›book/aleksey-mihnin/ocenka-kachestva- /, свободный.]