Сегментация временного ряда
Сегментация временного ряда – разбиение временного ряда на значимые сегменты. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А.
Сегментация временного ряда – разбиение временного ряда на значимые сегменты. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А.
Система нечеткого логического вывода – модель, описывающая поведение систем на естественном (или близком к естественному) языке в виде приближенных рассуждений на основе композиционного правила вывода.
Среднеквадратическое отклонение – величина, характеризующая рассеивание значений выборки относительно ее математического ожидания. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В.
Стандартизация данных – процесс приведения вектора каждого признака к такому виду, что его математическое ожидание станет нулевым, а дисперсия – единичной. [Воронина, В. В. Теория
Хромосома (в генетическом алгоритме) – битовая строка, описывающая решение. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А. В.
Частотный анализ временного ряда – поиск часто проявляющихся паттернов ВР. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А.
Концепт временной продолжительности – присутствие определенного паттерна или признака ВР на определенном интервале времени. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие /
Концепт нечеткости ВР – нечеткость выраженности темпоральных событий и отношений. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина, А.
Модель прогнозирования, комбинированная – модель прогнозирования, состоящая из нескольких индивидуальных (частных) моделей, называемых базовым набором моделей. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное
Кластеризация объектов временного ряда – поиск группировок ВР или их паттернов. [Воронина, В. В. Теория и практика машинного обучения: учебное пособие / В. В. Воронина,